中智物联工程技术研究院-SIOTCHINA
China (Beijing) academy of Smart Internet of Things Engineering Technology

互联网时代大数据背景下畜牧业信息化建设

时间 2019-11-19 14:01:32
大数据是指在社会生产生活及管理服务过程中,依托现代信息技术采集、传输、汇总而形成的,超过传统数据系统处理能力的数据。大数据具有数据量大、速度快、类型多等特点。据我国工信部软件服务业司陈英副司长介绍:我国网民数量居世界第一,每天产生的数据量庞大,并已经形成了一部分骨干企业;我国在部分领域已经具备一定的大数据处理能力;研制了非结构化管理系统,正在积极推进大型通用数据库管理系统产业化、大数据应用、标准化研究等工作。
 
我国畜牧业在农业中的地位日益提高,畜牧业已经属于极大规模的产业。2011年全国畜牧业总产值高达2.2万亿元,占农业总产值的比例超过38%,我国已成为世界上最大的畜牧业生产和消费国[2]。畜牧业信息化在推进传统畜牧业向现代畜牧业转型中发挥着重要的作用,畜牧业信息化在推进以布局区域化、养殖规模化、生产标准化、经营产业化、服务社会化为特征的现代畜牧业过程中,为实现管理科学、资源节约、环境友好、效益显著,发挥着重要的助推作用。
 
大数据的核心就是预测。畜牧业产品大多是鲜活产品,准确的预测更为重要。相对于大数据时代的汹涌大潮,我国畜牧业信息化整体发展水平比较落后,各地区发展不平衡。对于在畜牧业生产、管理、产品流通等方面产生的大量信息和数据没有有效地、系统地、比较完整地采集;对于已有的畜牧业数据缺乏有效的挖掘和分析,更不能对整个畜牧业发展做出比较科学准确的预测。本文旨在探讨大数据时代畜牧业信息化的相关问题,为推进我国畜牧业信息化转型升级,加快我国畜牧业信息化建设的规范化、科学化提供参考。
 
1畜牧业信息化中的大数据
近年来,我国畜牧业信息化建设已经取得实质性进展,在畜牧业生产经营、畜牧生态监测预警、畜产品质量安全监管等信息化建设中均有所突破,为进一步转变畜牧业企业生产方式、提升畜牧业行业管理水平、保障畜产品有效供给和质量安全提供了强有力的支撑。大数据时代,畜牧业信息化的关键是畜牧业数据的采集,构成畜牧业大数据的信息主要有以下几个方面。
 
1.1畜禽品种信息
影响畜禽产品质量与效益的最关键因素是畜禽品种。因此,畜禽品种信息是畜牧业信息化建设中的重要信息之一。中国畜牧业信息网等大型网站都设有“畜禽品种”栏目,主要有猪、牛、羊、禽类等地方品种、引入品种、培育品种等信息。
 
1.2生产经营信息
在大数据时代,畜禽养殖环境监测信息、育种繁育信息、疾病诊断与防控信息、养殖场管理信息、质量追溯管理信息等在畜牧业企业生产经营过程中越来越重要,直接影响着企业的经济效益和社会效益。因此,一些畜牧业龙头企业及大型养殖场对于这些生产经营信息十分重视,有的企业配备有专门的数据采集员、数据分析师,直接为生产经营决策提供参考。在畜牧业信息化建设中,这些大型畜牧业企业的生产经营信息可以逐步被获得。
 
1.3畜牧生态监测预警信息
目前,我国已初步搭建了全国草原资源和生态监测信息平台,全国草原监测地面调查数据网络报送管理系统监测范围覆盖全国400多个县。同时,在部分地区建设了基于3S技术的监测预警示范。
 
1.4畜产品质量安全监管信息
畜产品生产过程中的质量安全控制重在饲料生产环节。近几年,我国先后建设了饲料监测工作平台网站和饲料监测结果上报系统,为畜产品质量安全监控提供了重要信息源。
 
1.5畜产品市场信息
中国畜牧业信息网等大型国家级畜牧业网站、河南省畜牧业信息网等省级畜牧业信息网站、大型畜牧业企业网站等不同级别、不同层次的畜牧业信息网站上设置有畜牧业生产及市场实时状态信息,国内外市场最新动态、畜牧业成品、半成品、深加工产品等供求市场信息,畜牧业企业信息栏目,这方面的信息比较丰富。
 
1.6畜牧业科技信息
不同级别、不同层次的畜牧业信息网站上都建有科学技术、科技推广等栏目,主要包括畜禽优良品种的研发信息、畜禽疾病防治研发成果、兽医兽药研制信息以及畜产品生产加工技术信息、畜牧业最新实用技术信息等。
 
1.7畜牧业专家和人才信息
中国农业大学正在联系各农业院校组织“全国农科院校学者信息网络建设”项目建设。该数据库通过清华同方专业数据库制作管理系统TPI4.5作为技术平台进行发布,可为全国范围内的农业高校用户提供检索服务。用户可以在该平台上按照参与单位的名称或学科性质进行浏览检索,也可以根据需要通过姓名、导师类型、研究方向、学校名称等途径进行个性化检索。其他科研院所和企业的专家人才库,可以通过中国农科院系统和牧通人才网等建立起来。
 
1.8畜牧业服务信息
不同级别、不同层次的畜牧业网站上都设置有畜牧业行业中的展览会、交流会,畜牧业人才交流等信息。据了解,农科院系统有个别信息所从事有畜牧业信息服务;新疆的畜牧业信息服务体系已经形成。全国总体情况是:从事畜牧业技术服务的多,从事畜牧业信息服务的少。畜牧业信息服务从业人员信息,服务项目与内容、服务实效等信息都亟待建设。
 
2大数据促进畜牧业信息化建设转型升级
2.1利用大数据挖掘技术建立和开发畜牧业信息资源数据库系统
利用大数据挖掘技术,不断增加数据库数量,提高数据库质量,使畜牧业数据库成为一个涵盖畜牧行业及其相关行业的全方位、综合信息资源,以满足不同层次、不同群体、不同个体的需要。更重要的是保持数据准确可靠、及时更新。其中包括畜牧业产前、产中、产后的饲料,活畜禽,畜产品价格、销售、库存、运输和进出口等实时动态信息,通过网络共享,使得全国各地政府、研究机构、大学、畜牧企业、农户等及时了解这些信息,为制定畜牧业发展政策、市场预测和生产决策,提供决策依据。
 
2.2利用大数据分析技术加强畜牧业信息系统的开发和利用
利用大数据分析技术,对畜牧业信息数据库进行有效地开发利用,助推畜牧业科学研究、增强畜牧业市场预测判断,实时更新畜牧业生产技术、及时提出畜牧业生态预警、畜产品质量安全预警、有效防治畜禽疾病等,真正以畜牧业信息化助推畜牧业生产现代化。
 
2.3利用大数据采集加工技术开发畜牧业专家系统和人才库
利用大数据采集技术,一方面收集各研究机构、科研院所和大中专学校的畜牧业专家信息,建立畜牧业专家数据库,适时了解专家的专长、最新研究成果和研究动态,促进科研成果的生产化,建立起产、学、研究链条,不断促进畜牧业生产技术更新和提高畜牧业生产效率;另一方面建立畜牧业人才库,促进人才的合理流动,不断推进畜牧业创新化发展。
 
2.4利用大数据技术平台,积极推进畜牧业电子商务网络营销体系建设
各行各业的电子商务发展十分迅猛,新疆等个别地区已经尝试建立了畜牧业电子商务网络,实现畜产品电子交易是大势所趋。畜牧业相关信息网应当成为畜牧业信息集散地和商务活动中心。一方面通过畜牧业信息网构建起国内外、各地区畜产品行情信息、供求信息、运输信息等面向全社会的畜牧业综合信息体统;另一方面,通过网络建立起国内外、各地区的畜产品营销网络,实现网上交易,促进畜牧业电子商务的快速发展。
 
2.5利用大数据技术,促进畜牧业信息服务规范化、科学化
各行各业的发展,离不开信息服务。如何在海量信息中,筛选挖掘有用的信息,并准确及时提供给用户,是畜牧业信息服务行业发展的动力和方向。畜牧业信息服务包括的主要内容有:畜牧业科技研究与推广、畜牧业市场信息、饲料生产与供应、疫病监测预防与治疗、畜产品加工和营销、信贷投资等,贯穿整个畜牧业产业链。我国畜牧业信息服务业发展相对来说滞后于其他行业,畜牧业信息服务研究文献极少,根据在中文权威学术期刊网上输入“畜牧业信息服务”搜索得知,从1986年至2013年,只有187篇研究文献。畜牧业信息化,离不开畜牧业信息服务。实现畜牧业信息在线服务,及时解决用户问题,提高工作效率,使畜牧业信息服务更加便捷利民,让人们足不出户就能知晓天下畜牧业信息,也是畜牧业信息化的重要内容和目标之一。
 
3大数据时代畜牧业信息化必须注意的问题
3.1政府主导,统筹规划
近年来,我国畜牧业信息化建设已经获得了长足发展,但目前还处在各自为战、参差不齐的状况中,各地发展不平衡,缺乏统一的标准和持续建设动力。畜牧业信息资源的收集、加工、传递、利用等环节,还处于分散的、单干的、粗放的自发阶段,信息资源分散。错误的信息导致错误的决策,错误的信息指导生产,只能导致市场的混乱无序。因此,信息的准确和及时是畜牧业信息化最基础、最关键的一环。大数据时代,计量和记录是构成数据的关键;大数据不仅注重数据本身,更重要的是数据的分析和挖掘,是数据的二次开发;大数据是信息社会新型的创新力量源泉。建议由国家最高行政主管部门统筹规划,制定畜牧业数据标准、共享标准、共享原则和信息上报制度甚至是法规,确保畜牧业信息的准确性、及时性。
 
3.2加强硬件建设
保障畜牧业信息渠道畅通,准确及时传输,离不开软硬件建设。国务院在《关于当前农业和农村经济的若干政策措施》中,将农业信息网络建设列为基础性体系建设内容。作为畜牧业基础建设是农业信息网络建设的重要部分,政府必须加大投入,用于计算机软硬件设施建设,以解决畜牧产业信息化建设的入户问题,防止下情上传受制于网络手段滞后造成的信息面窄、反馈迟缓,特别是情况不明、数据统计不准导致决策偏离实际问题。
 
3.3建立畜牧业信息数据库群
畜牧业信息化是一个长期的建设过程,在持续不断积累的基础上,建立长效机制,使畜牧业信息化建设不因工作人员、时间、社会环境等因素的变化而变化,保障畜牧业信息数据的系统性和连续性。主要应建设自然生态资源数据库、畜牧业资源数据库、饲料信息数据库、畜牧业生产技术资料库、畜牧业市场信息数据库。畜牧业专家与人才数据库、畜牧业科研信息数据库、畜产品安全检测信息数据库、畜牧业OA办公信息数据库、畜牧业视频会议等视频资料数据库、畜牧业开发存取资源数据库等,这些基础数据库群是畜牧信息化建设的基础,必须建好。
 
3.4加强畜牧业信息化人才培训
面对畜牧业用户信息意识淡薄、既掌握畜牧业知识又掌握信息技术的人才缺乏、畜牧业信息资源共享利用率低下的现实,必须加强畜牧业信息化人才的培训,加强畜牧业信息化人才建设。
 
3.5加强畜牧业信息大数据研究与应用
信息技术作为先进生产力的代表,是当今世界发展最快、渗透性最强、应用最广的关键性技术,是推动经济增长和社会进步的重要引擎[7]。在大数据时代,各种软硬件技术发展、人才发展十分迅猛,及时把握信息技术发展趋势、网络安全与维护、信息存储与防御以及数据处理能力与数据增长的问题,为畜牧业信息化建设提供了良好的借鉴,加快畜牧业信息化发展已经刻不容缓。实现畜牧业信息化,减少重大生态建设的盲目性,促进畜牧业生产的生态效益、经济效益和社会效益的平衡发展,助推畜牧业产业转型升级、可持续健康发展具有重要意义和深远影响。